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Jun 13, 2023

Google se apoia em Typeface e GrowthLoop para Gen AI

Por Hana Yoo Outro dia, outro empreendimento generativo de IA (anúncio). O Google revelou na quarta-feira um produto de marketing que visa reduzir o tempo que os profissionais de marketing gastam no lançamento de campanhas personalizadas. Fazendo isto

Por Hana Yoo

Outro dia, outro empreendimento generativo de IA (anúncio).

O Google revelou na quarta-feira um produto de marketing que visa reduzir o tempo que os profissionais de marketing gastam no lançamento de campanhas personalizadas. Facilitar a criação de muitos segmentos de público e versões criativas pode reduzir semanas de trabalho a horas.

Para construir o produto de IA generativo, o BigQuery do Google Cloud colaborou com a empresa de IA generativa Typeface para lidar com os ativos criativos e com a empresa de tecnologia GrowthLoop (anteriormente Flywheel) para lidar com a construção de público.

Quando os anunciantes criam uma campanha de marketing no Google Workspace, a IA generativa os ajudará a criar públicos e conteúdo de clientes e a medir e otimizar o desempenho.

Para tirar esse trabalho do papel do profissional de marketing, as ferramentas de geração de IA precisam de um lago profundo de dados primários de clientes da marca para extrair, que é onde entram o Google Cloud e o BigQuery, o data warehouse em nuvem do Google. GrowthLoop cria e refina segmentos de público. Todas as informações que o GrowthLoop reúne sobre os segmentos de público são então alimentadas no Typeface.

A Typeface gera conteúdo personalizado para cada um dos segmentos de público que combina com a voz, o estilo e o tom da marca – e faz versões variadas para blogs, landing pages, mídias sociais e outros canais. Segue-se um virtuoso “ciclo fechado de marketing”, à medida que os profissionais de marketing podem usar dados analíticos de campanhas para “ajustar” os segmentos e o conteúdo, disse Vishal Sood, chefe de produto da Typeface.

Digamos que um profissional de marketing queira atingir todos os clientes que não compraram nos últimos 180 dias ou todos que provavelmente comprarão um par de jeans na próxima semana. Quando eles pedem ao GrowthLoop para encontrar um determinado público, o GrowthLoop gera o SQL, executa-o no BigQuery e apresenta ao profissional de marketing um relatório de público mostrando a composição do público. Os profissionais de marketing podem gerar vários segmentos que abordam os clientes de maneira diferente, dependendo de onde eles estão no ciclo de vida do cliente, de acordo com Chris Sell, cofundador e coCEO da GrowthLoop.

Marve, o recurso de IA generativo do GrowthLoop, pode produzir iterativamente segmentos e jornadas de clientes. Se um profissional de marketing solicitar, digamos, notificações por e-mail e push para 15 segmentos de público em cinco cidades que provavelmente comprarão produtos eletrônicos, a geração AI atende.

O GrowthLoop também cria o que chama de “avisos pessoais do público”, disse Sell, que se baseiam nos CEPs dos clientes, nas preferências de categoria de compra e se eles interagem mais com o aplicativo móvel ou e-mail. GrowthLoop fornece esses prompts ao Typeface para personalizar ativos criativos. Por exemplo, o Typeface pode gerar 20 criativos com base nas principais cidades onde os usuários estão localizados.

Se os clientes desejarem, o GrowthLoop pode reter amostras aleatórias de cada público para medir quais públicos produziram aumento de receita estatisticamente significativo, mais logins em aplicativos móveis ou qualquer métrica que interesse aos clientes. “Ser capaz de identificar os diamantes brutos torna-se um processo automatizado dentro do GrowthLoop”, disse ele.

Mas apesar de todas as eficiências que o produto introduz, os profissionais de marketing não precisam temer pelos seus empregos. A maioria das funções de marketing “tem uma lista de pendências muito, muito longa hoje, e esta [ferramenta] apenas ajuda você a se antecipar a isso”, disse Sood.

Sell, que iniciou sua carreira como comerciante por e-mail no Google, deixou a área para fundar uma empresa de tecnologia, em parte por causa das frustrações de bancar o gerente de projetos e fazer a interminável “dança da planilha do Excel”. Ele acredita que os trabalhos de marketing mudarão e se tornarão mais interessantes, com os profissionais de marketing ganhando maior capacidade de executar suas ideias. “Como profissional de marketing, se você me dissesse que esse futuro era possível, eu teria dito: 'Talvez eu queira continuar no marketing'”, disse ele.

O anúncio de colaboração e integração tecnológica de quarta-feira é apenas o exemplo mais recente do investimento do Google em IA generativa. Embora o Google tenha usado tecnologia de IA há muito tempo para tarefas como tradução e reconhecimento de fala, ele tem sido percebido como lento para embarcar no trem generativo de IA em comparação com Big Tech e startups de IA. Por exemplo, seu chatbot, Bard, foi lançado meses depois do ChatGPT. O Google agora está se esforçando para alcançar rivais como Microsoft, OpenAI e Meta com uma série de anúncios de IA.